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Meta deseja que a IA automatize todas as etapas do processo de produção de anúncios – relatório

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Fabrice Coffrini / Colaborador / Getty Imagens

No futuro não muito distante, os anúncios de vídeo completos podem ser gerados inteiramente por inteligência synthetic. Essa é a visão do Meta CEO Mark Zuckerberg, de qualquer maneira.

Até o last de 2025, a Meta tem como objetivo fornecer às marcas as ferramentas de IA necessárias para automatizar completamente o processo de produção de propaganda, de acordo com um relatório Do Wall Road Journal.

Além disso: os melhores geradores de imagem de IA: Gêmeos, Chatgpt, Midjourney e muito mais

A publicidade é o fluxo de receita principal da Meta e a empresa já introduziu algumas ferramentas de IA que permitem que as marcas modificem e personalizem seus anúncios. Mas agora a empresa quer expandir esses recursos, possibilitando que a IA crie anúncios desde o início – gerando tudo, desde conceito até ativos de vídeo e som.

O papel da IA ​​na publicidade até agora

A IA é aproveitada há muito tempo no setor de publicidade, mas isso ocorreu principalmente nos bastidores. Por exemplo, as marcas dependem de algoritmos para prever o comportamento do consumidor, adaptar as mensagens de campanha a públicos específicos e – desde a chegada de Chatgpt – Para gerar cópia do anúncio.

Além disso: o Bing adiciona o gerador de vídeo Sora do OpenAi – e é grátis

O vídeo gerado pela IA em anúncios tem sido um empreendimento perigoso. Alguns esforços iniciais, como os brinquedos involuntariamente assustados homenagem ao seu fundadorfoi criado usando o Sora de Openai e encontrou -se com ridículo generalizado on-line. UM Volkswagen AD Isso usou a IA generativa para criar uma versão do DeepFake do falecido cantor brasileiro Elis Regina também provocou controvérsia em torno de questões de consentimento.

Mas, como a qualidade do vídeo gerado pela IA continuou a melhorar, tornou-se difícil imaginar que não eventualmente não se automatiza pelo menos alguns Papéis críticos em indústrias como cinema e publicidade. Modelos como Gen-4 da pista E o VEO 3 do Google é capaz de gerar vídeo fotorrealista a partir de avisos de texto, oferecendo vislumbres de marcas de um futuro em que eles poderão economizar drasticamente nas despesas, uma vez dedicadas ao escotismo, enormes equipes de filmagem e custos de produção.

Mantendo um humano em loop

A Meta ainda não sabe quais ferramentas tem em mente automatizar totalmente o processo de produção de anúncios. Mas, como observa o WSJ em seu relatório, essas ferramentas provavelmente seriam mais úteis para empresas pequenas e médias que atualmente carecem de orçamento para produções de anúncios em maior escala.

Como todos os principais desenvolvedores de tecnologia, é improvável que a Meta declare que suas novas ferramentas de publicidade movidas a IA deslocam trabalhadores humanos. Em vez disso, quase certamente os posicionará como assistentes automatizados, aumentando a criatividade humana.

Além disso: a IA não precisa ser um assassino de emprego. Como algumas empresas estão usando para melhorar, não substituir

Isso tem sido um abster -se de empresas de tecnologia, à medida que suas poderosas novas ferramentas generativas de IA começam a remodelar as indústrias criativas. Openai e Elevenlabspor exemplo, afirmaram continuamente que seus modelos capacitarão, em vez de substituir, os seres humanos.

(Divulgação: Ziff Davis, empresa controladora da ZDNET, entrou com um processo de abril de 2025 contra o OpenAI, alegando que ele violou a Ziff Davis Copyrights em treinamento e operação de seus sistemas de IA.)

À medida que as ferramentas de vídeo geradas pela IA continuam a melhorar, os humanos provavelmente precisarão permanecer no loop, mesmo que apenas como superintendentes. Até os modelos mais poderosos ainda são propensos à alucinação ocasional e exigem um aviso cuidadoso (que se tornou uma forma de arte em si). À medida que a Meta e seus concorrentes continuam lançando novas e mais avançadas ferramentas de IA para os anunciantes, as marcas precisarão permanecer flexíveis, mudando os requisitos de funções e equipes específicas para se adaptar à ascensão de novas formas de automação.



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