O Met Workplace foi transferido para um novo supercomputador fora do local-que poderia tornar as previsões de 14 dias tão precisas quanto os equivalentes de sete dias.
Operando usando o sistema Azure baseado em nuvem da Microsoft, o novo computador também pode ajudar a prever o clima extremo com antecedência e avançar a pesquisa climática.
A agência meteorológica usou seu primeiro supercomputador há 60 anos, mas até agora quase sempre period executado no native.
Por mais de um mês, o Azure está fora do native simultaneamente com o supercomputador anterior do Met Workplace, que agora foi desligado.
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O diretor executivo Penny Endersby disse no website da agência que “uma grande mudança como essa é como mudar os motores quando você está voando sobre o Atlântico” – observando que o novo computador já estava em paralelo com seu sistema antigo há mais de um mês.
“Você nunca pode parar, e é por isso que fizemos a longa corrida paralela com o antigo supercomputador”, acrescentou.
“Então, o sucesso nesta fase é que ninguém pode dizer a diferença”.
Charles Ewen, diretor de informações da agência meteorológica, disse que o Met Workplace usa previsão numérica do tempo “para prever o futuro estado da atmosfera”, que “leva as leis da física que são bastante bem compreendidas e as aplica em escala”.
Ele acrescentou: “Fazer isso é muito, muito caro computacionalmente. Está simulando o futuro estado da atmosfera.
“Operacionalmente, são de 200 a 300 terabytes de informação por dia”.
Usando o Azure, ele disse que o Met Workplace poderá iniciar novos projetos sem precisar construir uma nova infraestrutura.
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Segoleno Berthou, chefe de uma equipe de pesquisa que trabalha nos recursos de previsão ambiental do Met Workplace, acrescentou que o supercomputador também permitirá que um modelo seja executado várias vezes com parâmetros ligeiramente diferentes.
“O sistema acoplado que estamos preparando está funcionando mais rápido e mais tranquilo no novo supercomputador”, disse ela.
“Isso é uma notícia muito boa, porque significa que agora podemos estar ainda mais confiantes em nossas projeções climáticas e ter fatias mais longas de execução deste modelo”.
