Embora todo o increase da AI tenha sido desencadeado por apenas um modelo de chatgpt, muito mudou desde 2022. Novos modelos foram lançados, os modelos antigos foram substituídos, as atualizações são lançadas e voltam novamente quando errem – o mundo dos LLMs está bastante ocupado. No momento, temos seis Openai LLMs para escolher e, como usuários e Sam Altman estão cientes, seus nomes são completamente inúteis.
A maioria das pessoas provavelmente acabou de usar o modelo mais novo em que pode colocar as mãos, mas acontece que cada um dos seis modelos atuais é bom em coisas diferentes – e o OpenAi finalmente decidiu Conte -nos qual modelo usar para quais tarefas.
Por que existem seis modelos em primeiro lugar?
Os LLMs são imprevisíveis – os usuários nunca sabem que tipo de respostas eles receberão, e os desenvolvedores também não sabem. Claro, pode ser mais conveniente se tivéssemos todos os recursos disponíveis em um modelo, mas isso não é tão fácil quanto parece.
À medida que o OpenAI ajusta seus modelos, algumas coisas melhoram e Outras coisas pioram – e às vezes ocorrem efeitos colaterais inesperados. Não há como dizer quanto tempo levaria para equilibrar as coisas perfeitamente, por isso faz mais sentido liberar novas versões, mesmo quando as melhorias estão focadas apenas em algumas áreas.
Os resultados dessa abordagem são os seis modelos principais que temos agora: GPT-4O, GPT-4.5, OpenAi O4-mini, Openai O4-Mini-Alter, Openai O3 e OpenAi O1 Pro Mode. E eu só vou dizer isso de novo – esses nomes realmente são inúteis. O OpenAI pode ter nos dado um documento explicando o que cada um faz agora, mas isso não significa que você poderá lembrar qual nome corresponde a quais recursos – então considere salvar esta pequena folha de dicas no documento, se precisar se lembrar.
GPT-4O
Parte da mais recente família de modelos 4O, GPT-4O “se destaca nas tarefas diárias”. Isso inclui:
- Brainstorming
- Resumindo
- Escrita/verificação por e -mail
- Conteúdo criativo
Você pode pesquisar na internet com ele, Gere imagens, use recursos avançados de voz, analise dados e crie GPTs personalizados. Você também pode fazer upload de vários tipos de arquivos para ajudar seus avisos.
De acordo com a própria pesquisa da Openai, no entanto, 4o tem um problema de alucinação. Não é o pior do grupo, mas alucinou o dobro do O1 durante os testes.
Isso pode ser problemático se você estiver usando -o para pesquisar na web ou aprender coisas novas – o aspecto mais complicado das alucinações é que elas geralmente parecem totalmente plausíveis, dificultando apenas “verificar quando algo soa”. Em vez disso, a única maneira de ter certeza é verificar quase tudo o que você ainda não sabe ser verdadeiro.
GPT-4.5
Segundo o Openai, o traje forte do GPT-4.5 é a inteligência emocional. Isso significa que deve ser bom em ajudá -lo a se comunicar com outras pessoas, com recomendações oficiais, incluindo:
- Postagens de mídia social
- Descrições do produto
- Carta de desculpas do cliente
Com outros pontos fortes, como comunicação e criatividade claras, o GPT-4.5 está melhor equipado para ajudá-lo a encontrar o tom ou fraseado perfeito para situações específicas-e verifique se tudo ainda soa humano.
Openai O4-mini
Um dos modelos mais terrivelmente nomeados, o O4-Mini derruba o elemento “GPT” do esquema de nomenclatura e troca desajeitadamente o 4O em torno da O4. É um modelo menor, o que significa que não está recheado até a borda com tanta informação aleatória na Internet quanto um modelo de tamanho normal.
A vantagem disso é que é rápido e mais barato correr, e a desvantagem é que o modelo tem menos “conhecimento mundial” e é propenso a alucinar a compensar isso.
Em vez de fazer perguntas sobre o mundo, o OpenAI recomenda o uso de O4-mini para tarefas técnicas rápidas. Exemplos incluem:
- Extraindo os principais dados de um arquivo CSV
- Gerando resumos rápidos de artigos
- Verificando ou corrigindo erros em pequenos blocos de código
Openai O4-Mini-Alto
Aqui está outro nome terrível quando visto isoladamente, mas bastante fácil de entender se você já sabe o que é o OpenAi O4-Mini. Ainda é um modelo pequeno, mas é um passo a partir do O4-mini normal, porque “pensa mais por maior precisão”.
Isso o torna melhor em tarefas de codificação mais detalhadas, matemática e explicações científicas. Aqui estão os exemplos do Openai:
- Resolvendo equações matemáticas complexas com explicações
- Redução de consultas SQL para extração de dados
- Explicando conceitos científicos em termos simples
Openai O3
Este é tecnicamente um modelo mais antigo (porque não possui um “4”), mas como a família O4/4O não fez melhorias em todas as áreas, ainda é muito relevante. O3 é particularmente bom em tarefas complexas e em várias etapas-o tipo de projetos que precisam ser realizados em vários estágios com várias solicitações.
Isso inclui planejamento estratégico, análises detalhadas, codificação extensa, matemática avançada, ciência e raciocínio visual. Se você deseja iniciar uma tarefa que você sabe que levará uma sessão de múltiplas promotos para terminar, o uso do O3 ajudará a minimizar as chances de o modelo perder o rastreamento do contexto ou alucinar no meio do caminho.
OpenAI sugere casos de uso como:
- Desenvolvendo uma análise de risco
- Elaborar uma estratégia de negócios com base em dados
- Executando tarefas de análise de dados em várias etapas
Modo Open O1 O1 Pro
Openi O1 agora é considerado um “modelo legado”, embora nem sequer um ano de idade ainda. A versão “Pro Mode” é ajustada para um raciocínio complexo-o que significa que leva mais tempo para pensar, mas em troca fornece melhores respostas.
O1 também obtém as melhores pontuações na avaliação do Pessoqa do OpenAI, que mede a taxa de alucinação. Durante os testes, o O1 alucina cerca da metade da O3 e três vezes menos que modelos menores, como 04-mini. Se você é um grande usuário do ChatGPT e suas sessões tendem a percorrer muito, minimizar a taxa de alucinações pode economizar um pedaço decente de tempo a longo prazo.
Aqui estão os exemplos do Openai:
- Redação de análises de risco detalhadas
- Gerando um resumo da pesquisa de várias páginas
- Criando um algoritmo para previsão financeira
Como usar diferentes modelos de chatgpt
Infelizmente, você só pode acessar o GPT-4O e o GPT-4O Mini no nível gratuito do Openai. Se você é um usuário de vantagem, profissional, equipe ou empresa, pode usar o seletor de modelo para Escolha qual modelo você deseja usar.
O ChatGPT também é integrado a vários outros produtos de terceiros, gratuitos e pagos, por isso vale a pena verificar quais modelos de produtos diferentes usam. Por exemplo, meu mecanismo de pesquisa pago, Kagi, me dá acesso a vários modelos Openai. Também existem muitos outros serviços agregados de IA que oferecem acesso a vários modelos da OpenAI e outras empresas por um preço mais acessível do que a assinatura de cada empresa separadamente.
Embora essas informações sobre os diferentes modelos sejam úteis, isso não afeta a todos. Se você usa principalmente o ChatGPT para gerar imagens, pesquisar na Web e enviar consultas gerais, o GPT-4O padrão é totalmente bom. Somente se você gosta de programação, matemática, ciências ou projetos particularmente grandes que você queira pensar em qual modelo é melhor para o trabalho.
