A inteligência synthetic (AI) sempre oferece surpresas. Mas à medida que a adoção amadurece, podemos ter a maior surpresa de todos. Mais do que a tecnologia mais recente e rápida, dados confiáveis e treinamento completo, a filosofia pode importar mais do que qualquer coisa no desenvolvimento de sistemas de IA, de acordo com os pesquisadores do MIT.
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“Software program está comendo o mundo, a IA está comendo software program e a filosofia está comendo IA”, de acordo com Michael Schrage, pesquisador da iniciativa do MIT sobre a economia digital, e David Kiron, diretor editorial da MIT Sloan Administration Evaluate, que expôs neste diferencial last em Ai em uma recente podcast e relacionado artigo Publicado na MIT Sloan Administration Evaluate.
As duas disciplinas da IA e da filosofia podem parecer opostas polares, mas Schrage e Kiron argumentaram que um não pode funcionar sem o outro: “Ao implementar a IA, a maioria das organizações fica obcecada com a tecnologia, mas nossa pesquisa revela uma verdade surpreendente. A filosofia é o que realmente determina o sucesso da IA”.
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Usar a filosofia com IA não significa incorporar as opiniões de Aristóteles ou Immanuel Kant, embora os pesquisadores tenham dito que essa abordagem poderia ajudar. Em vez disso, eles disseram que a IA deve refletir de perto as filosofias de organizações de condução, como oferecer atendimento ao cliente acima e não e interromper um setor ineficiente.
“Políticas públicas emergentes representam forças exógenas que exigem que os modelos de IA incorporem o objetivo, a precisão e o alinhamento com os valores humanos”, afirmaram os pesquisadores. “Ibritar deliberadamente LLMs com perspectivas filosóficas pode aumentar radicalmente sua eficácia”.
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A filosofia de uma empresa precisa ser injetada em “treinamento, ajuste, solicitação e geração de resultados e resultados valiosos com infusão de IA”, explicaram eles. As filosofias são o ingresso last quando se infiltram “os conjuntos de treinamento e redes neurais de todos os grandes modelos de idiomas em todo o mundo”.
Os pesquisadores disseram que a ética e a IA responsável são apenas uma “pequena parte” da imagem. Por exemplo, a filosofia de uma empresa pode estar focada em impressionar o cliente com experiências exageradas para criar não apenas compradores de seus produtos e serviços, mas também defensores super-loyal.
Poucas empresas além da Apple, Disney e Starbucks, guiadas por suas filosofias bem documentadas, alcançam uma lealdade tão raiva. “Os clientes se tornam advogados, se tornam campeões, se tornam defensores”, disse Schrage no podcast. “Você pode rastrear esses elementos e aspectos do evangelismo e defesa e compartilhar comunicação que eles celebram?”
No entanto, a IA é frequentemente aplicada a métricas secas nas empresas convencionais que são destacadas de um senso de conexão, como “medir a lealdade com métricas que servem como proxies e substitutos quantitativos, para otimizar a RFM (Recência, frequência e valor monetário), gerenciamento de rotas e PNS (pontuação do promotor líquido)” “” ” Essas métricas superficiais são “filosoficamente dissociadas de conexão atenciosa com lealdade ao cliente, comportamentos de fidelidade do cliente e propensões de lealdade ao cliente”, disseram os pesquisadores.
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Enquanto os modelos de idiomas “se destacam no reconhecimento e na geração de padrões para produzir saídas sofisticadas com base em seu treinamento, as organizações precisam de IA que vão além do desempenho superior de resposta rápida”, eles opinaram. “Os sistemas Agentic AI não apenas processam e geram linguagem, eles entendem contextualmente as metas, formulam planos e tomam ações autônomas que devem se alinhar com os valores da empresa”.
A Starbucks, em specific, fornece um exemplo de como a filosofia corporativa é incorporada em seus sistemas de IA. A empresa “não implementou simplesmente a IA para melhorar o desempenho em um determinado conjunto de métricas”, apontou Schrage e Kiron. “A equipe sênior da Starbucks desenvolveu a plataforma de IA ‘Deep Brew’ para promover o que eles consideravam a essência ontológica da experiência da Starbucks: promover a conexão entre clientes e funcionários da loja, na loja e on-line”.
O primeiro passo para imbuir a filosofia corporativa é através do que os pesquisadores chamam de “mapeamento de responsabilidades”, disse Schrage no podcast. O mapeamento de responsabilidades inclui fazer perguntas como: “O que queremos que nosso software program aprenda? O que queremos que nossa IA aprenda? O que queremos que nossos agentes aprendam?” Schrage explicou. “É aqui que você tem um casamento da capacidade técnica com a necessidade filosófica e o objetivo comercial”.
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Schrage e Kiron identificaram quatro transições que fazem parte da imagem filosófica da IA:
- Do processamento passivo de informações até o conhecimento ativamente construído e validado;
- Do reconhecimento de padrões a insights sistêmicos: “Uma IA Gerenciando operações de varejo não deve serem inadimplentes para otimizar o inventário com base nos padrões de vendas – ele entende como as decisões de inventário afetam as relações de fornecedores, o fluxo de caixa, a satisfação do cliente e a percepção da marca”.
- Da execução de tarefas à ação intencional: Na IA de advertising, “em vez de otimizar as taxas de cliques, ela busca estratégias de engajamento, equilibrando as métricas imediatas com o valor da marca, o valor da vida útil do cliente e o posicionamento do mercado. Essa mudança dos resultados para os resultados destaca o objetivo do propósito”.
- Da regra seguindo a raciocínio ethical autônomo e a deliberação ética em novas situações: “Isso vai além das regras ou restrições simples – trata -se de instalar estruturas sofisticadas para avaliar implicações e tomar decisões de princípios em situações sem precedentes. Como em todos os modelos de IA responsáveis, a IA agêntica precisa de suas escolhas éticas para serem transparentes, interpretáveis e explicáveis”.
